Un instrument de AI poate identifica peste 170 de tipuri de cancer
Modelul de AI, denumit crossNN, analizează structura epigenetică a tumorilor şi o compară cu informaţiile genetice detaliate ale peste 8.000 de tumori deja studiate.

Imagistica prin rezonanţă magnetică (RMN) poate indica prezenţa unei tumori cerebrale într-o locaţie dificilă, dar efectuarea unei biopsii cerebrale implică riscuri semnificative pentru un pacient, de exemplu, care s-a prezentat la medic cu simptome de diplopie (vedere dublă), transmite Știri.md cu referire la adevarul.ro.
Situaţii clinice precum aceasta i-au determinat pe cercetătorii de la Charité - Universitätsmedizin Berlin să exploreze alternative moderne de diagnostic. Rezultatul: un model bazat pe inteligenţă artificială, scrie News.
Acest model de AI valorifică trăsături specifice ale materialului genetic tumoral, amprenta epigenetică, care poate fi obţinută, de exemplu, din lichidul cefalorahidian.
Aşa cum este demonstrat în studiul publicat vineri, în revista Nature Cancer, noul model inteligent permite o clasificare rapidă a tumorilor, cu un grad ridicat de precizie.
În prezent, diversitatea tipurilor tumorale depăşeşte semnificativ numărul organelor de origine, reflectând complexitatea biologică a proceselor oncogene.
Fiecare tumoră prezintă particularităţi proprii: trăsături histologice, ritm de creştere, caracteristici metabolice. Cu toate acestea, tumorile cu trăsături moleculare similare pot fi grupate, iar alegerea unei terapii adecvate depinde decisiv de tipul tumorii.
Terapiile ţintite de ultimă generaţie acţionează asupra structurilor moleculare specifice ale celulelor neoplazice sau interferează cu căile de semnalizare implicate în proliferarea celulară aberantă (patologică).
Chimioterapia poate fi ajustată în funcţie de tipul tumoral. În cazul tumorilor rare, se pot avea în vedere terapii inovatoare, în contextul studiilor clinice.
„Într-un peisaj medical marcat de personalizare accelerată, diagnosticul precis, realizat într-un centru oncologic acreditat, este esenţial pentru tratamentul eficient al cancerului”, a subliniat prof. Martin E. Kreis, director medical la Charité, citat într-un comunicat.
Deşi analiza moleculară, celulară şi funcţională a unei tumori în bază unei biopsii a ţesutului, poate oferi informaţiile necesare, există cazuri în care obţinerea probei tumorale este imposibilă sau riscantă.
În plus, nici examinarea histologică nu atinge precizia oferită de noul model de AI.
Explorarea genomului în locul analizei histologice standard
Pentru analiza tumorilor cerebrale, a fost validată o metodă care nu se bazează pe diagnostic microscopic clasic, ci pe modificările epigenetice, adică pe modul în care anumite părţi din ADN sunt exprimate sau suprimate. Acestea constituie un sistem de „memorie” celulară şi controlează activarea genelor.
Informaţiile epigenetice din celulele tumorale prezintă modificări caracteristice, specifice fiecărui tip tumoral, permiţând astfel diferenţierea şi clasificarea precisă a acestora.